2026年9月，上海大学上海温哥华电影学院AI电影制作专业第二期正式开课。开班当日，学院院长贾樟柯走进课堂，察看教学实施情况，详细了解课程架构与实训安排，为这一前沿专业的建设给予指导。

 

 

从2026年春季国内首个高校AI电影制作专业落地，到同年秋季第二期课程完成迭代升级，半年之间，这门面向未来的影像课程始终处于“更新中”。当生成式AI以前所未有的速度重塑影像生产的每一个环节，电影教育面临的不再是“要不要用AI”的选择题，而是“如何让创作与流程在技术变革中保持专业标准”的必答题。当AI进入电影工业，创作者该如何重新掌握主动权，搭建属于自己的电影制作系统。走进上海温哥华电影学院AI电影制作专业课堂，看一看这门课程在AI 时代电影教育转型中的探索与实践。

 

1.课堂现场：一间持续迭代的“未来影像工作室”

推开AI电影制作专业第二期的课堂，这里并非传统意义上的多媒体教室，而是一座为高强度协同创作打造的“AI电影智能工作室”。12周全日制强化课程，每周40至50小时的教学时间，涵盖课堂教学、工作坊、一对一导师项目指导与同行评审等环节；学员在VS Code制片管理系统的统筹下推进项目，学员将以成熟剧本为蓝本，完整体验从剧本分析、AI视觉设计、数字资产制作到最终交付的工业级闭环。

 

AI电影制作专业课堂现场

课堂的“智能”落在每一处细节：专业影视工作站，让AI工具贯穿剧本、美术、拍摄、剪辑全环节的实操教学；学院自主研发的AI助教团队覆盖剧本、美术、制作、制片、提案全流程，为学员提供体系化的创作“智库”。与传统课堂“教师主讲、学生跟练”不同，这里运行的是“虚拟AI导师辅助+线下教师主讲+项目制实训”的课堂模式，全部课程同步录播，为高强度学习后的复盘沉淀提供支撑。

 

温影AI电影制作专业囊括的AI工具和软件

就在两周前，第二期学员刚刚完成第1周2D动画与第2周片头序列设计两个项目，从0到1的突破已在课堂展映中初现端倪；当下，他们正全力投入叙事短片核心模块，系统演练一套可复用于专业生产的AI电影制作流程。课堂上，没有“一键生成”的捷径——技术可以一键启动，专业却无法一键抵达，这正是温影“Results Matter”实践教学理念最直观的呈现。这套培养路径也已沉淀为可复制、可输出的标准化教学资产。

 

AI电影制作专业AI02班学员部分作品片段

 

2.学员分享：把“抽卡式生成”变成“工业化生产”

 

在学院AI电影制作专业AI02班，导演、编剧出身的邹学员是带着明确的职业诉求入学的——他此前在粤港澳大湾区OPC社区运营自己的AI项目，从深圳来到上海，就是想找到一条更专业、更稳定的AI影像创作路径。两周课程下来，他直言自己的工作方式“改变很大”。

 

AI电影制作专业第二期课堂现场

 

“以前用AI创作，更多是在不同工具之间来回切换、大量生成，像‘抽卡’一样碰运气获得想要的镜头。”在他看来，过去的创作以“生成一张好画面”为终点；而在温影，他第一次体会到“生产比生成更重要”——规范、专业的制作流程，让他想表达的内容被更稳定、更准确地呈现出来。他把这套课程比作“制片人与导演的二合一”：“过去我的创作工作很发散，今天一个想法、明天三个想法，很难聚焦，交付时间和成品质量都难以保证。这套课程流程会带着我一步一步往正确的方向走，在主方向上给我两到三个不同的选择，而不是在不切实际的创意上消耗大量时间和生成点数。”

 

邹学员的VS Code创作后台

 

这种变化，直观地体现在他入学后的第一部短片《Love You》中。短片以“蛋中孩子”为核心意象，讲述过度的爱如何带来窒息——一个关于亲情、爱情与友情的寓言。按照课程的工业化流程，他从剧本评估开始，第一次在动工前对故事进行系统诊断与修改，再依次推进情绪板、项目简报、动态分镜与压力测试。“我做的动态分镜，最终成片与它的时长只差十几秒。”压力测试让他得以在动态呈现中检验静帧效果；与未来影像系主任、AI电影制作专业课程负责人Odet Abadia老师反复沟通后，他又对画面中蛋与人的比例、场景设计逐一调整。课程中的360度镜头与运镜设计，则解决了他以往AI生成中场景空间偏移的痛点——柜子与门的间距、沙发与人的间距，如今都能被准确还原。

 

《Love You》作品片段

 

“过去我是等着AI随机给我画面，现在是我带着流程去驾驭AI。”邹学员说，这正是这门课程最核心的价值所在。

 

3.课程之变：从“工具应用”走向“方法论建构”

 

AI电影制作专业的开设，源于学院自2022年起在AI影像教学领域的持续深耕。2026年春季，学院落地国内首个高校AI电影制作专业；依托首期教学实战沉淀，2026年秋季课程完成迭代升级，摒弃单一工具的碎片化教学模式，以AI技术、智能Agent体系与影视工业化流程的深度融合为骨架，构建分层递进、全链路贯通的课程矩阵。

AI电影制作专业自主研发的工作流

课程底层是工具与方法——提示工程、ComfyUI节点工作流、AI贴图渲染等实训，辅以主流行业AI工具的系统实操；中层是专业核心——AI剧本创作、AI电影导演基础、AI角色开发、AI 3D建模动画、AI动作迁移等专项能力训练；顶层则对接商业实战——短剧AI全流程制作、影视提案商业实务、从概念到预告片的完整AI生产流程。与之配套的，是学院自主研发的影视垂直AI智能体矩阵：围绕剧本、美术、制作、制片、提案全流程，配置剧本加速器、概念引擎、视界工匠等专业化AI导师，以及编剧、导演、美术、剪辑等分岗位虚拟教练，将AI深度嵌入教学场景，实现面向影视生产工作流的垂直定制。

 

工作流-项目提案与SKILL

 

工作流-人物设计

 

在Odet Abadia看来，AI时代的创作核心不是堆砌工具，而是拥有一套成熟、落地、适配产业的标准化方法论。因此，课程始终将重心置于“元能力”的建立——掌握从概念开发到最终交付的完整制片流程，学会“设计并驾驭流程”。Odet 梳理了这套课程完整的标准化工作流，从项目文件架构搭建，到技能储备、人物与场景视觉设计，再到故事板规划，形成一套闭环的AI影像工业化创作体系。

 

工作流-场景设计和故事板

项目文件管理

 

此外，与产业前沿的深度绑定，则保证这套体系持续更新：专业与MiniMax海螺AI等一线AI创作平台及行业头部企业深度联动，构建“产教融合、开门办学”的教学生态——学员所学的，正是行业正在发生的。同期，学院新揭牌成立的AI影视制作中心，持续为 AI 电影制作专业输出课程研发、技术工具与产学研项目资源，持续夯实这套面向产业的 AI 影视人才培养体系。

 

4.走出课堂：在产业前沿持续发声

 

课堂之外，第二期课程开设以来的一系列产业交流，勾勒出学院AI电影教育从课堂走向行业的一条清晰路径。从全球创新舞台的圆桌对话，到行业权威峰会的理念分享，再到公共议题的规范引领，学院的AI电影教育理念正在产业前沿持续发声。

9月23日，在第六届“海聚英才”全球创新创业峰会创业周重要活动之一的S创上海2026圆桌论坛上，Odet Abadia与全球创业者、投资人及产业代表展开对话，探讨如何将AI融入专业影视创作，同时守住电影赖以成立的创作技艺、作者表达与人文判断——在技术浪潮中，为“AI+影视创作”确立专业边界与人文坐标。

 

9月27日，Odet Abadia受邀出席第十届平遥国际电影展“火山引擎AIGC主题峰会”并参与行业生态讨论交流，从影视教育与人才培养视角分享前沿思考。她提出，不要说“AI电影”，而要说“用AI做电影”——技术迭代之下，内容创作的核心主体与价值内核始终是人。这一观点与院长贾樟柯在峰会主旨发言中的见解互为呼应：AI时代需要“重新学习、重新出发”，在实践中逐步完善工业流程，逐渐让AI与人有一种亲密合作的生产模式。从理念到实践，温影为AI时代电影的“再发明”给出了来自影视教育领域的回答。

 

9月28日，2026年联合国教科文组织“创意城市”设计论坛现场，学院AI未来影像创研中心的教研案例成功入选联合国教科文组织“AI+设计”全球优秀实践。这份国际认可，正是温影秉持“技术赋能艺术、科技服务育人”理念，构建以人为本、可复制、可推广的数智教育新范式的又一印证。

 

9月30日，第四届上海国际AIGC创新大赛颁奖典礼暨闭幕式上，Odet Abadia以专业AI电影制作流程中的权利链问题为题分享见解，将课堂内正在讲授的版权与伦理议题带向公共场域，为AI影视创作的规范发展提供参照。

 

 

尤为可贵的是，这门未来影像课程始终处于更新之中。对上海温哥华电影学院而言，AI电影制作专业的意义不止于一门课程：它是一所电影院校对技术变革的主动回应，是产教融合育人的系统实践，更是向行业持续输送“AI原生创作者”的人才通道。当影像的边界因技术而不断拓展，那些既懂创作语言、又懂工业流程，能够驾驭AI而非依附于AI的复合型影像人才，正在这里成长为面向未来的新生力量。